# Comprendre le domaine avant de choisir sa voie .

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Métiers IT & numériques

Une présentation pratique, fondée sur l’expérience, pour les futurs étudiants : comprendre le fonctionnement réel des métiers numériques, pourquoi le secteur reste structurellement porteur et comment y entrer sérieusement.

45 à 60 minutes pour comprendre les carrières numériques avant de choisir un programme.
Expérience professionnelle • Marché • Cartographie des métiers • France • Questions

DSTI School of Engineering

Perspective d’ouverture

## Bonjour tout le monde. Je suis d’abord ici comme ingénieur.

Sébastien Corniglion

### Ingénieur en informatique, spécialisation data engineering.

- Ancien enseignant-chercheur, Université Côte d’Azur.

- Directeur Général, Doyen et cofondateur de DSTI School of Engineering.

- Formé à l’Université Côte d’Azur et à The University of Edinburgh.

- Computer Science & Engineering, ainsi que Business & Management.

![Sébastien Corniglion](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/25131106/Sebastien-Corniglion-DSTI-School-of-Engineering.avif)

Pourquoi cette présentation existe

### Avant de choisir un programme, il faut comprendre le domaine.

Je souhaite aider les étudiants et les familles à comprendre ce que sont les carrières numériques, pourquoi elles comptent, le niveau de préparation qu’elles exigent et comment éviter de choisir une voie seulement parce qu’un intitulé paraît à la mode.

Introduction de l’intervenant

Premier test d’intuition

## Lequel est le plus complexe à concevoir ?

C’est une question volontairement provocatrice. La bonne réponse ne porte pas sur le prestige, mais sur les systèmes, les interfaces, les contraintes, les utilisateurs et les modes de défaillance.

Ariane 5

### Ingénierie critique

Fiabilité extrême, processus formels et contraintes physiques. L’échec est visible, coûteux et dangereux.

International Space Station

### Intégration de systèmes

Support de vie, coopération internationale, maintenance, matériel, logiciel et opérations sur plusieurs décennies.

Porsche Taycan

### Produit physique + numérique

Batteries, logiciel embarqué, sécurité, performance, fabrication, réglementation et expérience utilisateur.

Microsoft Excel

### Complexité logicielle invisible

Les outils généralistes concentrent une forte complexité de compatibilité, d’usages et de cas limites. La complexité logicielle est souvent sous nos yeux.

Exercice de complexité

Deuxième test d’intuition

## La complexité n’est pas la même chose que le luxe ou le prix.

Porsche Taycan

### Complexité haute performance

Ingénierie produit avancée, batteries, intelligence embarquée, contraintes de sécurité et attentes haut de gamme.

Ford Fiesta

### Complexité grand public

Fiabilité, coût, sécurité, maintenabilité, chaîne d’approvisionnement, fabrication à grande échelle et millions d’utilisateurs réels.

### La leçon

La complexité en ingénierie vient souvent des contraintes. Les systèmes numériques sont similaires : le plus difficile n’est pas seulement l’algorithme, mais de rendre le système robuste, utilisable, sécurisé, maintenable et scalable.

Complexité et contraintes

Réalité du marché

## Les métiers numériques ne sont pas une mode. Ce sont des infrastructures.

1.3m personnes travaillant dans les professions numériques en France, moyenne 2021-2023.

4.6% des personnes en emploi en France exercent une profession numérique.

55,600 recrutements de cadres / professionnels IT prévus en France en 2025, selon l’APEC.

### Un secteur structurellement demandé

À l’échelle mondiale, le numérique crée depuis son émergence une demande durable de professionnels qualifiés. Les métiers de l’IA, de l’automatisation des données et du cyber continuent de progresser — mais l’Europe reste largement un marché de niveau MSc pour les rôles avancés.

INSEE — Institut national de la statistique et des études économiques / APEC

Le vocabulaire compte

## « Informatique » signifie traitement automatique de l’information.

Français : informatique

### Information automatique

Dès le départ, l’informatique a combiné science, mathématiques appliquées et ingénierie. Ce n’est pas simplement « utiliser des ordinateurs ».

Termes anglais

### Computer Science et IT

Computer Science est la science du calcul et des systèmes informatiques. Information Technology désigne l’usage des systèmes informatiques dans les organisations.

Mathématiques appliquées

Informatique

Ingénierie

Le domaine

Deux grandes familles

## Le travail numérique oscille entre systèmes fiables et modèles du réel.

Ingénierie de systèmes fiables

### Des systèmes qui doivent fonctionner

- Paiements instantanés sécurisés entre banques de la zone euro.

- Netflix qui fonctionne pour des millions d’utilisateurs en même temps.

- Amazon protégé sur le cloud, les paiements et la logistique.

- Services Google disponibles malgré les pannes.

Modéliser le monde réel

### Des modèles qui doivent représenter la réalité

- Calculer la trajectoire d’une fusée vers la Lune et retour.

- Prédire la prochaine vidéo qu’un utilisateur pourrait regarder.

- Créer un moteur physique réaliste pour un jeu vidéo.

- Traiter des signaux radar, sonar ou complexes.

Systèmes fiables / modélisation

Première segmentation

## Une carte simple : ce que les utilisateurs voient, et ce qu’ils ne voient pas.

FRONT END Ce que je vois

Interface logicielle, application web, application mobile, interaction utilisateur.

FULL STACK Relier les deux mondes

Des personnes qui comprennent assez la couche utilisateur et la couche système pour créer des produits cohérents.

BACK END Ce que je ne vois pas

Infrastructure physique/cloud, bases de données, API, sécurité, services d’IA.

Non exhaustif : c’est un premier modèle mental, pas une classification complète de tous les métiers.

Segmentation des métiers

Autre segmentation

## Les carrières numériques couvrent tout le cycle de vie des systèmes.

C’est comme construire une maison : une seule personne ne fait pas tout. Différents spécialistes interviennent à différents moments, mais le résultat final ne fonctionne que si l’ensemble est cohérent.

L’analogie de la maison

### Un produit numérique, ce n’est pas seulement « coder ».

Comme une maison, un système numérique a besoin d’architecture, de fondations, de construction, de raccordements, de contrôles, de maintenance et de coordination. Les métiers existent parce que les complexités sont différentes.

C’est le sens de cette segmentation : les carrières numériques incluent des profils analytiques, techniques, opérationnels, cyber, infrastructure, intégration et leadership. Tout le monde ne devient pas le même type de développeur.

Familles de métiers

Métiers de l’IA

## Les métiers de l’IA ne sont pas un seul métier.

![Data Scientist role illustration](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/26170208/DataScientist-Presentation.webp)

Data Scientist

### Construit et évalue des modèles

Travaille sur les statistiques, le machine learning, la validation, l’expérimentation et les choix de modélisation.

![Data Engineer role illustration](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/26170604/data-engineer-missions-competences-formation.webp)

Data Engineer

### Fait fonctionner l’IA à l’échelle

Construit les pipelines, plateformes, stockages, déploiements et infrastructures de données qui alimentent les systèmes d’IA.

![Data Analyst role illustration](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/26170728/guide-metier-inseec-hero-data-analyst.webp)

Data Analyst

### Transforme les données en décisions

Produit des analyses utiles aux opérations, au management, à la stratégie, aux utilisateurs et aux organisations.

Exemple : Netflix ou TikTok ont besoin des trois profils — modélisation, infrastructure et aide à la décision.

Profils IA

Métiers cyber

## Les métiers cyber ne sont pas un seul métier non plus.

![Cyber Security Engineer role illustration](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/26171234/gettyimages-1445359932.jpg)

Security Engineer

### Conçoit et renforce les systèmes

Travaille sur l’architecture sécurisée, l’identité, les accès, les réseaux, les plateformes cloud, les postes et les protections techniques.

![SOC / Incident Response Engineer role illustration](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/26171236/AdobeStock_432104654-scaled-1.jpeg)

SOC & réponse à incident

### Détecte, enquête et répond

Surveille les alertes, analyse les comportements suspects, coordonne la réponse et aide les organisations à se rétablir et apprendre des attaques.

![Cloud Security Engineer role illustration](https://media.dsti.school/wp-content/uploads/2026/05/26171238/What-Does-a-Cloud-Engineer-Do.jpg)

Sécurité cloud & infrastructure

### Protège la colonne vertébrale technique

Sécurise serveurs, réseaux, conteneurs, services cloud, automatisation, sauvegardes et environnements opérationnels.

La cybersécurité relève surtout d’une discipline d’ingénierie : systèmes, réseaux, logiciels, infrastructure, comportements humains, procédures, droit, opérations et amélioration continue. Les mathématiques existent, mais la plupart des carrières cyber reposent sur une maturité technique pratique.

Profils cyber

À quoi ressemble réellement le travail

## Une journée dans la vie de trois profils de spécialistes du numérique.

Aucune journée ne se ressemble exactement, mais chaque type de rôle a son propre rythme. Voici des journées honnêtes et représentatives — pas des routines figées — pour les trois grandes familles présentées dans les diapositives précédentes.

**Figure:** Une courbe de modèle ajustée parmi des observations dispersées sur un repère

Spécialiste scientifique

### Transforme une question en modèle, puis vérifie s’il tient face aux données.

- Matin Cadre la question à partir des données et des travaux récents — avant d’écrire du code.
- Milieu de journée Prototype un modèle et mène des expériences face à une référence simple.
- Après-midi La plupart des essais déçoivent ; cherche pourquoi, ajuste les hypothèses et recommence.
- Fin de journée Consigne ce qui a été appris — souvent qu’une approche ne fonctionne pas encore.

La journée comporte souvent plus de raisonnement, de lecture et de vérification que de code.

**Figure:** Un empilement de systèmes avec une sortie de flux, représentant l’infrastructure et les pipelines

Spécialiste technique

### Construit et exploite les systèmes dont le reste dépend.

- Matin Vérifie les pipelines nocturnes, les alertes et l’état des systèmes ; corrige les incidents.
- Milieu de journée Conçoit ou fait évoluer un pipeline, un service ou un composant cloud ; relit du code.
- Après-midi Travaille avec l’équipe sur le déploiement, la performance et la sécurité ; teste avant la mise en production.
- Fin de journée Automatise une étape manuelle pour rendre le lendemain un peu plus calme.

Une grande partie du métier consiste à rendre des systèmes complexes prévisibles, fiables et observables.

**Figure:** Un graphique en barres et une courbe de tendance menant vers une flèche de décision

Spécialiste fonctionnel et analytique

### Relie le monde technique aux décisions concrètes.

- Matin Échange avec les personnes qui utiliseront le travail afin de cerner la vraie question.
- Milieu de journée Extrait et contrôle les données ; construit l’analyse ou le tableau de bord.
- Après-midi Traduit les résultats pour un public non technique ; présente et échange.
- Fin de journée Suit une décision que l’analyse a contribué à éclairer.

La moitié du travail est technique ; l’autre repose sur la communication et le jugement.

Dans la réalité, les rôles mélangent les trois profils, et l’équilibre évolue selon l’équipe, le secteur et le niveau d’expérience. L’important ici est le rythme du travail, pas un emploi du temps figé.

Une journée type

France et carrières numériques

## La France est une plateforme forte pour les carrières numériques sérieuses.

La France réunit tradition mathématique, culture d’ingénierie, industries stratégiques et écosystème technologique dense — exactement le type d’environnement où les talents en IA, data et cybersécurité comptent.

Une plateforme de carrière, pas seulement une destination d’études

### Les talents numériques comptent quand les systèmes nationaux doivent fonctionner.

Finance, santé, transport, énergie, défense, télécoms, luxe, mobilité, services publics et recherche dépendent tous de systèmes numériques robustes.

France
carrières numériques

Maths & ingénierie

Secteurs stratégiques

Écosystème tech

Base européenne

#2 mondial pour les médailles Fields en mathématiques.

55,600 recrutements de cadres / professionnels IT en France en 2025, selon l’APEC.

Rigueur académique

### Mathématiques et ingénierie

La France a une tradition forte en mathématiques, recherche scientifique et formation d’ingénieurs — très pertinente pour l’IA et l’informatique.

Demande industrielle

### Secteurs stratégiques

Nucléaire, aéronautique, défense, finance, télécoms, luxe, mobilité et santé exigent des systèmes numériques avancés.

Écosystème technologique

### Grands groupes, startups et clusters

La France relie institutions de recherche, organisations internationales, grands groupes, startups et clusters technologiques spécialisés.

Logique de carrière européenne

### Attentes de niveau MSc

Les rôles numériques avancés en Europe continentale reposent souvent sur une forte préparation académique et une maturité professionnelle.

Sources : Campus France / International Mathematical Union pour le contexte des médailles Fields ; APEC 2025 pour les recrutements de cadres / professionnels IT ; Insee Références 2025 pour les professions numériques en France.

La France comme plateforme de carrières numériques

Où existent les carrières numériques

## Les carrières numériques existent partout où systèmes, données et utilisateurs se rencontrent.

L’une des forces de ce domaine est qu’il n’est pas enfermé dans un seul secteur. Les professionnels du numérique peuvent travailler dans presque toute l’économie.

Compétences numériques
mobiles entre secteurs

Finance

Santé

Transport

Énergie

Industrie

Services publics

Divertissement

Recherche

### Où travailler ?

Finance, santé, transport, industrie, secteur public, éducation, divertissement, commerce, énergie et recherche.

### Comment travailler ?

Au bureau, à distance, en hybride, face au client, en coulisses, expert technique, chef de projet — de nombreux chemins existent.

Niveau Bachelor Rôles techniques, opérationnels et junior en ingénierie : construire l’expérience, la discipline et la fiabilité pratique.

Niveau MSc Rôles d’ingénierie, d’expertise, d’architecture et d’évolution vers le leadership, surtout en IA, data, cyber et systèmes.

Niveau Doctorat Recherche, innovation et rôles scientifiques avancés où les nouvelles méthodes ou l’expertise profonde sont centrales.

Réalité importante

### Le domaine est large, mais pas flou.

Plus le rôle est avancé, plus les employeurs attendent des bases solides, des preuves pratiques et la capacité à continuer d’apprendre.

Contexte source : Insee Références 2025 indique que les professionnels du numérique sont présents au-delà des entreprises du secteur numérique, ce qui explique leur présence en finance, santé, transport, énergie, services publics, industrie et recherche.

Paysage de l’emploi

Repères de salaire en début de carrière

## Le domaine est attractif, mais la préparation reste essentielle.

Les chiffres de salaire aident les familles à comprendre la logique professionnelle du secteur. Ce sont des repères utiles, pas une promesse automatique.

€25,000-€28,000
Salaire brut annuel indicatif en début de carrière en France après une entrée niveau Bachelor.

€38,000-€45,000
Salaire brut annuel indicatif en début de carrière en France après une entrée niveau MSc.

Comment lire ces chiffres

### Ce sont des points de départ, pas des plafonds.

Les trajectoires dépendent de la préparation, des stages, de la maturité technique, de la communication, du niveau de langue, de la fiabilité personnelle et du moment du marché.

Compétences L’étudiant peut-il vraiment construire, analyser, déboguer et expliquer ?

Preuves Projets, stages, certifications et travail réel comptent.

Maturité Les employeurs valorisent fiabilité, curiosité et discipline.

Trajectoire Le salaire de départ n’est qu’un moment dans une trajectoire plus longue.

Note salaire : repères indicatifs de salaire brut annuel en début de carrière, uniquement pour l’orientation ; ce ne sont ni une garantie ni un barème officiel. Les résultats varient selon région, entreprise, niveau de langue, stages, portfolio, maturité et cycle du marché.

Résultats de carrière

Perspective personnelle

## Pourquoi j’aime toujours ce domaine après des années.

Les carrières numériques sont attractives non seulement parce qu’elles sont plutôt bien rémunérées. Elles le sont aussi parce qu’elles offrent des options, de la mobilité et la possibilité de travailler sur de vrais problèmes.

Pourquoi ce domaine reste passionnant

Il s’applique partout

Beaucoup de styles de carrière

Évolution constante

Impact réel

Options à long terme

Il s’applique partout Chaque secteur a besoin de talents numériques : industrie, services, science, culture, santé, finance et vie publique.

Beaucoup de styles de carrière Technique, analytique, managérial, orienté recherche, entrepreneurial ou international.

Il évolue sans cesse On n’arrête jamais d’apprendre ; le domaine récompense la curiosité et l’adaptation disciplinée.

Impact réel De meilleurs services, plus de sécurité, moins de gaspillage, une énergie plus intelligente et des organisations plus fiables.

Réinvention professionnelle Peu de domaines permettent autant de passages entre secteurs, technologies et niveaux de responsabilité.

Mon conseil

### Choisissez le domaine pour le travail, pas seulement pour les mots à la mode.

IA, data et cyber sont des mots forts. Les étudiants qui réussissent sont ceux qui acceptent la profondeur qu’ils impliquent.

Pourquoi ce domaine

Conseils pratiques

## Comment entrer dans les carrières numériques sérieusement.

1

### Construire les bases

Mathématiques, logique, informatique, systèmes, anglais et discipline technique.

2

### Choisir une vraie direction

Analytics, ingénierie, IA, cybersécurité, logiciel, infrastructure ou intégration de systèmes.

3

### Pratiquer avec de vrais outils

Cloud, bases de données, code, pipelines, sécurité, workflows professionnels et certifications.

4

### Devenir employable

Stages, projets, communication, fiabilité, maturité et capacité à apprendre en continu.

Entrer dans le domaine

Synthèse finale

## Les meilleures carrières numériques se construisent sur une préparation sérieuse.

### Les métiers numériques sont partout.

Mais les rôles sérieux exigent des bases, de la pratique, de la maturité et une direction claire.

### La France est une plateforme forte.

Rigueur académique, culture d’ingénierie, secteurs stratégiques et environnement de carrière européen.

### Votre parcours doit être cohérent.

Le programme, les projets, les stages et les compétences doivent raconter la même histoire professionnelle.

Message clé

Questions et prochaines étapes

## Parlons de votre parcours numérique .

La bonne question n’est pas seulement : « Quel programme semble intéressant ? » C’est : « Quel parcours correspond à votre profil, à vos ambitions et au niveau de travail nécessaire pour devenir crédible dans le domaine ? »

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